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La Inteligencia Artificial, fuente de grandes retos para el marco legal del deporte

La Inteligencia Artificial, fuente de grandes retos para el marco legal del deporte

Newsroom Infobae4 min de lectura
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La Inteligencia Artificial, fuente de grandes retos para el marco legal del deporte
La Inteligencia Artificial, fuente de grandes retos para el marco legal del deporte

Por Newsroom Infobae

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Madrid, 18 jun (EFE).- La Inteligencia Artificial está cambiando el paradigma de la información y de la sociedad en todos los ámbitos, incluido el deporte, que está siendo "la punta de lanza" de una situación que desemboca en la necesidad de dotar al ecosistema de un marco legal con la visión puesta en 2030.

La toma de datos, su captación y el uso que se puede hacer de ellos para su monetización, por un lado, y para obtención de mayor rendimiento a nivel deportivo, por otro, es uno de los retos a los que se enfrenta la industria deportiva con la IA como telón de fondo.

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"Me preocupa todo desde el punto de vista de la toma de datos, algo de lo que la IA se nutre. Los deportistas tienen que saber que la toma de datos tienen que ver con la intimidad y la protección de derechos de imagen y, a la hora de regularlo, tenemos un reto. Aún así no podemos acotarlo tanto o ser muy sibilinos estableciendo unos límites que no se puedan traspasar", dijo Félix Plaza, socio de Garrigues.

"El deporte está siendo la punta de lanza en la utilización de la IA. Un ejemplo son los gimnasios, en los cuáles la captación de datos es masiva, o también la lucha contra la piratería, los cromos digitales o los tokens. Todo eso se ha desarrollado muy pronto en el deporte y eso hay que destacarlo porque la captación de datos de los atletas y comercializarlos lleva mucho tiempo", comentó.

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Para Javier Ferrero, socio de Senn Ferrero, la captación de datos es un tema que puede "preocupar si se hace de forma automática" sin informar a los interesados.

"¿Qué hay detrás de eso?, ¿cuál es el algoritmo?. Hay decisiones que se toman para el análisis del rendimiento de un jugador, de si lo ficho o lo alineo, que se basan en la toma de datos. El jugador tiene derecho a saber cuál es el algoritmo porque uno de los criterios que tiene que regir la IA es la transparencia. Hay que saber cómo se captan esos datos porque puede haber errores y provocar discriminación", dijo.

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"Todo el tema de la IA se basa en algoritmos que son cajas negras y no sabemos que hay detrás", apuntó Javier Ferrero, que también destacó que "la gobernanza es otra de las asignaturas pendientes".

"El negocio del deporte tiene una característica que no se da en otra industria. No hay frontera, estamos globalizados. Hay mucho dinero para invertir. Pongo un ejemplo que tuvimos recientemente con un fondo de inversión para invertir en una federación y no lo hizo porque no había órganos de buen gobierno. El deporte no es ajeno a eso, es una industria que requiera tranquilidad para invertir. En España se ha hecho una buena labor desde el punto de instituciones y del CSD para impulsar una sanidad económica pero necesitas instrumentos", manifestó.

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Yolanda Latorre, socia de Andersen, declaró que "el reto es encontrar una regulación que no ponga puertas al campo y poner toda la tecnología legal y se use de forma segura".

"Es importante que el legislador entienda que las tecnologías tienen cosas buenas y malas y que nuestros clientes, como juristas, le saquen el máximo provecho como legalidad. Quién debe asumir el perjuicio es quién se beneficia porque si hay perjuicio para deportista lo debe asumir la entidad", apuntó.

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"Cualquiera que compra o adquiere un producto lo hace con la certeza de que va a funcionar bien y con datos correctos pero la primera responsabilidad es de quien se beneficia de esos datos. Por eso hay que tener cuidado con esos proveedores. Antes de adquirir una aplicación tienes que saber que cumple la ley y tiene estándares adecuados", señaló.

Para Yolanda Latorre, el deporte es "un sector pionero, valiente y que está preparado para la IA".

"No sé si en la media de lo que está preparada la sociedad, pero todo el mundo trabaja con datos. Antes se captaban intuitivamente o en base a experiencias y ahora nos ayuda una herramienta. El sector está preparado pero hay que rodearse de expertos en cada área", concluyó. EFE

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Información basada en una publicación de Infobae. El Radar Tucumán reversiona y contextualiza la nota.
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